Hat DARPA gerade autonome Drohnen entwickelt, um Menschen zu jagen?


9973667
14.6M shares, 9973667 points
Advertisements

Antwort des Redakteurs-Redakteurs : Nein, sie haben sie nicht „nur“ entwickelt, sie werden jetzt der Öffentlichkeit gezeigt.

Von Tyler Durden

Die  jüngste Entwicklung des  Fast Lightweight Autonomy  (FLA)  -Programms der Defense Advanced Research Projects Agency  (DARPA) , einer neuen Klasse von Algorithmen für die schnelle Drohnennavigation in unübersichtlichen Umgebungen, erinnert an den 2013 postapokalyptischen Science-Fiction-Film Oblivion aus den USA.

Hier ist ein kurzer Clip von Jack Harper  (Tom Cruise)  im Film, der gegen Killerdrohnen kämpft, die künstliche Intelligenz verwenden, um „Alien-Scavenger“ zu jagen, und kurz vor dieser Szene wurde Harper enthüllt, dass Alien-Scavenger tatsächlich Menschen waren .

Während das FLA-Programm von DARPA noch keine gerichtete Energiewaffe mit genug Kilowatt aufbringen muss, um einen Menschen in die Hölle zu sprengen, scheint es, als ob die für die Entwicklung neuer Technologien für das Militär zuständige Behörde in die zweiten Flugversuche der zweiten Phase eingetreten ist – was fortgeschrittene Algorithmen in Drohnen demonstrieren könnte Erledige autonom Aufgaben, die für den Menschen gefährlich sind – wie die Aufklärung vor dem Einsatz auf dem modernen Schlachtfeld in einer feindlichen urbanen Umgebung.

Advertisements

Ja, dies bestätigt, dass DARPA Drohnen für die Jagd nach Menschen entwickelt. Es handelt sich jedoch eher um Aufklärungsgrundsätze als um menschliche Tötungsdrohnen in Oblivion.

Laut der  DARPA-Pressemitteilung wurden 2017 Flugversuche der Phase 1 abgeschlossen, da die Ingenieure ihre Software verfeinern und die Sensoren der Drohnen verbessern konnten, um die Effizienz zu steigern. Experimente wurden in einer kontrollierten Umgebung in der Guardian Centers Trainingsanlage in Perry, Georgia, durchgeführt. Lufttests zeigten, dass die Quadcopter sowohl in urbanen Umgebungen als auch in Innenräumen autonom navigieren konnten.  Einige der autonomen Flugszenarien enthalten:

  • Mit erhöhter Geschwindigkeit zwischen mehrstöckigen Gebäuden und durch enge Gassen zu fliegen und dabei interessante Objekte zu identifizieren;
  • Fliegt durch ein schmales Fenster in ein Gebäude und sucht einen Raum entlang, sucht nach Räumen und erstellt eine 3-D-Karte des Innenraums. und
  • Erkennen und Fliegen einer Treppe und Verlassen des Gebäudes durch eine offene Tür.

„Die hervorragenden Forscherteams der Universitäten und der Industrie, die an FLA arbeiteten, haben Algorithmen verfeinert, die in nicht allzu ferner Zukunft leichte, handelsübliche unbemannte Luft- oder Bodenfahrzeuge in fähige Betriebssysteme verwandeln könnten, die keine menschlichen Eingriffe erfordern allgemeine Überschrift, Entfernung zur Reise und bestimmte zu durchsuchende Elemente “, sagte JC Ledé, DARPA-Programmmanager.

„Unbemannte Systeme, die mit FLA-Algorithmen ausgestattet sind, benötigen keinen Remote-Piloten, keine GPS-Zielführung, keine Kommunikationsverbindung und keine vorprogrammierte Karte der Region. Zeit.“

„Die Algorithmen von FLA könnten zu effektiven Mensch-Maschine-Teams auf dem Schlachtfeld führen, in denen ein kleines Luft- oder Bodenfahrzeug als Pfadfinder dienen könnte, der unbekannte Umgebungen autonom durchsucht und einem menschlichen Teammitglied nützliche Aufklärungsinformationen zurückgibt. Ohne Kommunikationsverbindungen zum Startfahrzeug ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass ein Gegner Truppenauftritte aufgrund von Funkübertragungen erkennt, was zusätzliche Sicherheit und Sicherheit bietet “, sagte Ledé.

Advertisements

Er wies darauf hin, dass die Technologie in einem Such- und Rettungsszenario nützlich sein könnte, in dem FLA-ausgerüstete Drohnen hinter den feindlichen Linien Funkstille nach einem abgestürzten Piloten, Besatzungsmitgliedern und sogar verlorenen Soldaten absuchen könnten.

Während der zweiten Phase hat ein Team von Ingenieuren des Massachusetts Institute of Technology und Draper Laboratory die Anzahl der Onboard-Sensoren optimiert, um die Drohne für höhere Geschwindigkeiten zu entlasten.

„Dies ist das leichtgewichtige Autonomieprogramm. Daher versuchen wir, die Sensornutzlast so gering wie möglich zu machen“, sagte Nick Roy, Co-Leiter des MIT / Draper-Teams. „In Phase 1 hatten wir verschiedene Sensoren auf der Plattform, um uns über die Umgebung zu informieren. In Phase 2 haben wir es wirklich verdoppelt, mit einer einzigen Kamera so viel wie möglich zu erreichen. “

DARPA forderte das Ingenieurteam auf, eine Software einzubauen, die während des Fluges der Drohne eine geografisch genaue Karte der Umgebung erstellt. Mit fortschrittlicher Software erkannte die Drohne Straßen, Gebäude, Autos und andere Objekte und identifizierte sie als solche auf der Karte, wobei sie auch anklickbare Bilder zur Verfügung stellte. Nach der Mission kehrte die Drohne zur Heimat zurück und erlaubte den menschlichen Teammitgliedern, die Medieninhalte herunterzuladen.

„Da das Fahrzeug seine Sensoren verwendet, um Hindernisse in unbekannten Umgebungen schnell zu erkunden und zu navigieren, erstellt es ständig eine Karte, während es sich an jeden Ort, den es bereits war, erkundet und speichert, so dass es von selbst zum Ausgangspunkt zurückkehren kann“, sagte Jon How. der andere MIT / Draper Team Co-Leader.

DARPA bat ein eigenes Team von Ingenieuren der University of Pennsylvania, die Größe und das Gewicht der Drohne für den autonomen Flug in Innenräumen zu reduzieren. UPenns Quadrocopter “startete draußen, identifizierte und flog durch eine Fensteröffnung im zweiten Stock mit nur wenigen Zentimetern Abstand, flog einen Flur entlang, suchte nach offenen Räumen, fand ein Treppenhaus und stieg in das Erdgeschoss hinab, bevor er wieder nach draußen ging eine offene Tür “, sagte die Pressemitteilung.

Das verringerte Gewicht und die Größe der Drohne stellten die Ingenieure vor neue Herausforderungen, da die in Phase 1 verwendeten Sensoren und Computer für das kleinere Fahrzeug zu groß waren.

„Wir haben schließlich einen neuen integrierten Einplatinencomputer entwickelt, der alle unsere Sensoren sowie unsere Computerplattform enthält“, sagte Camillo J. Taylor, Leiter des UPenn-Teams. „In Phase 2 haben wir ein Fahrzeug geflogen, das etwa halb so groß ist wie das vorherige und wir haben das Gewicht um mehr als die Hälfte reduziert. Wir konnten einen im Handel erhältlichen Prozessor verwenden, der für die gesamte Rechenlast sehr wenig Energie benötigt. “

Ein wichtiges Merkmal der UPenn-Drohne ist die Fähigkeit, eine detaillierte 3-D-Karte unbekannter Innenbereiche zu erstellen, Hindernissen auszuweichen und Gebäude zu betreten und zu verlassen, während sie nach Menschen suchen.

„Das ist in Innenräumen sehr wichtig“, sagte Taylor. „Weil Sie eigentlich nicht nur über ein Stück der Welt nachdenken müssen, müssen Sie darüber nachdenken, was über Ihnen und unter Ihnen liegt. Möglicherweise müssen Sie um einen Tisch oder einen Stuhl herumfliegen, daher müssen wir eine vollständige dreidimensionale Darstellung erstellen. “

Der nächste Schritt, so Taylor, besteht darin, dass das FLA-Programm an das Army Research Laboratory im Adelphi Laboratory Center in Adelphi, Maryland, zur weiteren Entwicklung für potenzielle militärische Anwendungen übergeben wird.

Und wenn diese Fortschritte nicht verwirrend genug sind, ist es nur eine Frage der Zeit, bis das FLA-Programm in Drohnen integriert werden kann, die in der Lage sind, Amerikas Feinden in der Heimat oder in einem Hybridkrieg in Übersee autonom zu jagen, ähnlich wie im Film Oblivion .

Quelle : Dieser Artikel erschien ursprünglich auf Zero Hedge .

 
Advertisements

Like it? Share with your friends!

9973667
14.6M shares, 9973667 points

What's Your Reaction?

Cry Cry
255658
Cry
Cute Cute
223701
Cute
Damn Damn
191744
Damn
Dislike Dislike
159786
Dislike
Like Like
63914
Like
Lol Lol
31957
Lol
Love Love
319573
Love
Win Win
223701
Win
WTF WTF
191744
WTF
sanp4face

0 Comments

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.

Copy Protected by Chetan's WP-Copyprotect.
Choose A Format
Personality quiz
Series of questions that intends to reveal something about the personality
Trivia quiz
Series of questions with right and wrong answers that intends to check knowledge
Poll
Voting to make decisions or determine opinions
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals
List
The Classic Internet Listicles
Countdown
The Classic Internet Countdowns
Open List
Submit your own item and vote up for the best submission
Video
Youtube, Vimeo or Vine Embeds
Audio
Soundcloud or Mixcloud Embeds
Gif
GIF format